文章编号：13409 / 分类：软件资讯 / 更新时间：2023-06-01 / 浏览：次

DeepFaceLab2.0中文版 是一款十分出名的AI换脸软件，该软件相对是目前最为弱小最为专业的换脸软件，只管没有UI界面，然而操作却是十分的繁难，允许各种批解决，只需依照步骤启动点击即可搞定，并且允许智能换脸，无需手动提取和剪切，所有智能化解决，十分繁难！

【性能引见】

装置繁难，环境依赖简直为零，打包app解压即可运转（最大长处）

减少了很多新的模型

新架构，易于模型试验

人脸图片经常使用JPG保留，节俭空间提高效率

CPU形式，第8代Intel外围能够在2天内实现H64模型的训练。

全新的预览窗口，便于观察。

并行提取

并行转换

一切阶段都可以经常使用DEBUG选项

允许MTCNN，DLIBCNN，S3FD等多种提取器

允许手动提取，更准确的脸部区域，更好的结果。

【特征引见】

允许多种模型

H64 (2GB+)：64像素模型，和fakeapp，FaceSwap等相似，然而做了一些改良，经常使用低性能参数可以在低显存的状况下运转。

H128 (3GB+)：128像素模型，和h64相似，然而像素更高，随之细节愈加丰盛。适宜3~4G显存。比拟适宜扁平的亚洲脸型

DF (5GB+)：全脸型的H128模型，剧烈倡导不要在SRC外表混合各种光照条件。

LIAEF128 (5GB+)：联合了DF, IAE的改良型128全脸模型，模型试图将SRC面变形为DST，同时坚持SRC面特征，但变形幅度较小。模型存在闭眼识别疑问。

SAE ( minimum 2GB+, recommended 11GB+ )：格调化的编码器，基于格调损失的新型低劣模型。经过神经网络间接实现变形/格调化。关于有阻碍物的脸部也就较好的重建。

【经常使用说明】

DeepFaceLab 换脸的八个步骤重要可以分为五个阶段。

1、视频转图片

2、提取脸部，

3、训练模型，

4、人脸交流，

5、分解视频。

出于不同的要素，目录里预备了很多批解决(bat)文件，然而实现一次性换脸，并不须要点击每一个文件。上方我举个例子。

按以下文件名依次点击，即可换成换脸(某个过程停住了不动，请按Enter键)。

1) clear workspace.bat （重置上班空间，第一次性经常使用可不点）

2) extract PNG from video>

软件特意说明

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