- 探索性方式应用SEM。AMOS会尝试很多模型,同时基于AIC及BIC统计量比较模型,并给出最佳模型的建议
·通过路径图上给两个或以上参数设置相同标签实现在同一个组或者不同组间参数相等的约束,包括均值,截距,回归权重,协方差
·估计外生变量均值
·直接从数据集中把变量名字拖拽到路径图上
·在路径图上显示模型自由度
·估计个体属于某类群的概率
·分析均值结构以及多组数据:
·估计每个类群或划分的大小
利用线性回归填补缺失值
·在路径图上添加标题和备注
·通过路径图浏览器,可以显示路径模型以及当前文件夹下所有路径模型的描述以及小图标
1、图形化用户界面
- 计算百分位数置信区间以及修正偏差的百分位数置信区间
AMOS22.0 是IBM SPSS 22系列的一部分,他是由IBM公司打造的一款专业图形化建模工具,软件基于强大的分析技术可以有效地对相关数据进行统计分析,让你制作出更加精确的模型,软件拥有图形化的界面,是您建模的得力且手。
·浏览数据文件内容
三、潜在类别分析(混合模型)
·同时分析来自多个总体的数据
·二十多个用于模型评价的拟合统计量,包括卡方统计量,AIC,BIC准则;Browne-Cudeck准则(BCC);ECVI,RMSEA以及PCLOSE准则;均方根残差值;Hoelter的关键样本指标;以及Bentler-Bonett和Tucker-Lewis指数
- 利用Bollen和Stine bootstrap方法评估模型
·通过简单的点击来选择程序的选项
·将路径图转化为VB程序
二、建模能力
·利用快速bootstrap模拟方法获得任意检验分布下任意参数的近似置信区间,包括标准化系数:
·进行混合因子分析
四、贝叶斯估计
·创建具有观测变量和潜变量的结构方程模型(包括路径分析和纵向数据模型)
·利用路径图设定模型
·通过单击鼠标在路径图上直接创建新的变量
·在多组模型中,限定一些模型参数在各族相等,同时其它参数可随不同组而变化
·使用弹出式菜单显示路径图上每个元素的有用选项
·把因子及回归分析合并到一个模型中同时拟合来节省时间
·个别填充:
·用自动生成的参数限制来拟合线性增长曲线模型
·拟合验证性因子模型,方差成分模型,变量中含有误差的模型,以及一般的潜变量模型
·使用审查数据,而无需进行除正常情况之外的假定。
·一次点击查看不同的组或模型
五、处理海量计算模型
·进行混合回归分析和混合建模
- 利用自动化设置迅速地制定并检验多组数据
·基于非数字数据创建模型,而无需将数字分数分配给数据。
·利用两种方法指定候选模型:
·利用可自动调整的底层“马尔可夫链蒙特卡尔理论 (Markov chain Monte Carlo, MCMC)”计算方法。
·同时分析多组模型:AMOS能够确定哪些模型是嵌套的并能够自动计算校验统计量
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